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ABテスト

読み方:エービーテスト

2つのバリアント(AとB)を一定期間同時にユーザーに表示し、どちらがより高いコンバージョン率や目標指標を達成するかを統計的に検証する実験手法。ランディングページや広告文の最適化に活用される。

ABテストとは

ABテストは、異なる2つのバリアントを同条件でテストし、どちらが仮説通りに優れているかを統計的に判断する手法です。勘や経験ではなくデータによる意思決定を可能にします。

ABテストの手順

1. 仮説立案:「ヘッドコピーを変えるとCVRが上がる」

2. バリアント作成:現行版(A)と改善版(B)を作成

3. サンプルサイズ計算:統計的有意性に必要なCV数を算出

4. テスト実施:期間中は同時にユーザーに表示

5. 結果分析:統計的有意性を確認してから判定

最低サンプルサイズの目安

各バリアントに100〜200コンバージョン以上が必要。月のCV数が少ない場合はマイクロコンバージョン(ページ表示等)をテスト対象にします。

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