用語集一覧AI・開発
RAG
読み方：ラグ
Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の略。LLMの回答に外部データベースからの検索結果を組み合わせることで、最新情報・社内固有情報に基づいた正確な回答生成を実現する技術。
RAGとは
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMが学習データの範囲内でしか回答できない問題を解決する技術です。質問に関連するドキュメントを検索してLLMのプロンプトに追加することで、社内マニュアルや最新情報に基づいた回答が可能になります。
RAGの仕組み
1. ドキュメントをチャンク（断片）に分割
2. 各チャンクをベクター（数値配列）に変換してDBに格納
3. ユーザーの質問もベクター化
4. 類似度検索で関連チャンクを取得
5. 取得したチャンク＋質問をLLMに渡して回答生成
活用事例
- • 社内規程・マニュアルへのQ&A
- • カスタマーサポートの自動化
- • 法務・コンプライアンス情報の検索
- • 営業支援（提案資料の自動生成）